Das Ausgangsproblem
Ein Mittelständler im E-Commerce hatte stabile, aber stagnierende Kampagnenwerte. Die Vermutung: Bestimmte Kanäle laufen ineffizient, zu viele Ressourcen gehen verloren – doch klassische Reports gaben keine Hinweise, wohin sich das Budget wirklich bewegen sollte.
Umsetzung mit Predictive Engine
Nach Integration unsere Plattform wurden alle Datenquellen zusammengeführt. Die ML-Modelle zeigten erstmals saisonale Schwankungen, so dass Budgets häufiger in Peaks oder zu ruhigeren Zeiten angepasst wurden.
